Un desarrollo argentino que promete cambiar la atención de emergencias
NewsITe
Investigadores y estudiantes del Laboratorio de Neuroingeniería de la Escuela de Ciencia y Tecnología (ECyT) de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM) desarrollaron “Cardiotrace”, un escáner que utiliza inteligencia artificial para acelerar la detección de infartos en guardias hospitalarias y ambulancias.
El dispositivo apunta a un problema clave del sistema de salud: las enfermedades cardiovasculares, como el infarto agudo de miocardio y el accidente cerebrovascular, son la primera causa de muerte en la Argentina. En estos cuadros, cada minuto cuenta para reducir el riesgo de secuelas graves y aumentar las chances de sobrevida del paciente.
En la práctica cotidiana, cuando una persona llega a una guardia o es atendida en una ambulancia con dolor de pecho u otros síntomas compatibles con un evento cardíaco, suele realizarse un electrocardiograma (ECG) en papel. Sin embargo, no siempre hay personal especializado disponible para interpretar de inmediato el estudio, especialmente en centros alejados o con alta demanda.
Cómo funciona el escáner Cardiotrace
Para resolver esta limitación, el equipo de la UNSAM desarrolló un sistema basado en redes neuronales que se conecta a un escáner y a una computadora portátil. El dispositivo digitaliza la imagen en papel del electrocardiograma y, en cuestión de segundos, analiza la señal para determinar si el paciente presenta signos compatibles con una cardiopatía isquémica.
Según sus creadores, la herramienta fue entrenada con información de bases de datos públicas internacionales, en particular de Fisionet, que reúnen miles de señales digitales de ECG etiquetadas. Ese caudal de datos permitió que el algoritmo aprenda a distinguir patrones propios de un infarto de aquellos presentes en otros trastornos cardíacos o en corazones sanos.
Un proyecto surgido de la universidad pública
El desarrollo de Cardiotrace comenzó hace aproximadamente cinco años como parte de trabajos de tesis de estudiantes de Ingeniería Biomédica de la ECyT. Con el tiempo, el proyecto fue creciendo y sumando capacidades, en línea con una tendencia global que integra inteligencia artificial y medicina para mejorar diagnósticos y optimizar recursos.
- Utiliza IA para interpretar electrocardiogramas en papel.
- Digitaliza el estudio y emite un resultado preliminar en segundos.
- Fue entrenado con bases de datos internacionales de ECG.
- Apunta a fortalecer guardias, ambulancias y servicios con menos especialistas.
Validación clínica y próximos pasos
Actualmente, el equipo trabaja junto con profesionales del Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas Norberto Quirno (CEMIC) en el desarrollo del protocolo de validación clínica. Este proceso es clave para medir el desempeño del sistema frente a pacientes reales y compararlo con la evaluación de cardiólogos y especialistas en diagnóstico.
La validación permitirá determinar la sensibilidad y especificidad del algoritmo, es decir, su capacidad para detectar correctamente un infarto y evitar falsos positivos. Una vez superada esta etapa, Cardiotrace podría avanzar hacia su implementación en hospitales públicos, clínicas privadas y servicios de emergencia prehospitalaria.
“El tiempo es un factor crítico en el infarto. Contar con herramientas que agilicen la interpretación del electrocardiograma puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte”, destacan desde el equipo de la UNSAM.
Con Cardiotrace, la universidad pública argentina se posiciona en la frontera de la innovación biomédica, aportando una solución tecnológica con potencial impacto sanitario a escala nacional.
