El desarrollo permite calcular el estado corporal de los animales a partir de una imagen. Apunta a mejorar la producción y el control sanitario.
Estudiantes de la Universidad Nacional del Sur (UNS) desarrollaron una aplicación que utiliza inteligencia artificial para detectar posibles problemas nutricionales en el ganado a partir de una simple fotografía.
La herramienta calcula el índice de condición corporal, un indicador que mide la cantidad de grasa y el desarrollo muscular del animal. Con esa información, permite determinar si el ejemplar está por debajo de su peso, en un nivel adecuado o con sobrepeso, un dato clave para la planificación productiva y reproductiva.
El proyecto fue impulsado por Ian Sebalt y Juan Ignacio Rodríguez Mariani, ambos de Bahía Blanca, junto a Lucas Bazán, oriundo de Buenos Aires. Los tres cursaron Ingeniería en Sistemas de la Información en la UNS y desarrollaron la iniciativa como parte de su tesis final.
Una respuesta a una problemática del sector
Los estudiantes explicaron que el proyecto surgió a partir de una necesidad concreta del sector agropecuario. “Un agrónomo del INTA nos pidió algún tipo de respuesta al difícil control del estado de los vacunos cuando no hay pastos ni agua a causa de falta de lluvia. Especialmente porque no hay elementos técnicos para que el personal rural pueda detectar inconvenientes en los ejemplares y la interpretación errónea de la condición clínica o nutricional puede ocasionar pérdidas productivas totales o parciales”.
Bazán también destacó el vínculo personal con la problemática. “La problemática planteada no era lejana a nosotros: las sequías del campo afectaron a nuestras familias. Ellos refieren como períodos muy complicados. Todo el contexto nos motivó muchísimo más a realizar algo útil para el sector”.
Cómo funciona la aplicación
La aplicación permite obtener el índice de condición corporal con solo tomar una foto del animal. A partir de esa imagen, el sistema estima la grasa corporal y la musculatura, lo que facilita evaluar su estado nutricional.
“Este índice es muy importante para mantener al ganado en un estado óptimo, maximizando la producción y mejorando la salud general del animal. Sin embargo, es muy complicado determinarlo y solo lo suelen hacer los profesionales como veterinarios o ingenieros agrónomos”, explicaron.
“Nuestro objetivo fue que cualquier persona con un celular pueda calcular este índice de manera rápida, simple y precisa. Incluso, se puede hacer sin conexión, lo cual es un plus en un área que suele estar alejada de las antenas. Eso conllevó un desafío extra, ya que forzaba a que el procesamiento se hiciera en un entorno limitado en potencia, como es el celular”, agregó Bazán.
Registro y seguimiento de cada animal
El sistema realiza un análisis automatizado mediante un modelo de clasificación de imágenes y permite registrar cada evaluación de manera individual.
“Cuando uno ingresa a la aplicación puede abrir la cámara de su celular, tomar una foto e instantáneamente se ejecuta el modelo que calcula el índice, dando una respuesta rápida y recomendaciones sobre acciones a tomar para mejorar la condición del animal. Además, para facilitar el trabajo al usuario, agregamos el reconocimiento de cada vaca. El propósito fue integrar una herramienta tecnológica al manejo rutinario del establecimiento, asistiendo al productor en el control sanitario y nutricional de su ganado”.
El índice contempla variables como costillas, cintura, flexión abdominal, columna vertebral, caderas y peso, y permite almacenar la información para su seguimiento, incluso a través de una plataforma web.
“Cuando no llueve por largo tiempo, el personal depende fundamentalmente de sus saberes empíricos para mantener los índices productivos. Para el control riguroso que debe seguirse, ideamos una herramienta que usa inteligencia artificial para ayudar a productores ganaderos a tomar mejores decisiones”, concluyó Bazán.
