Científicos del Reino Unido desarrollaron una IA que automatiza el seguimiento de los icebergs desde su desprendimiento hasta su desintegración, con el objetivo de mejorar la comprensión de su impacto climático, oceánico y ambiental.
Científicos del Reino Unido anunciaron el desarrollo de una nueva herramienta basada en inteligencia artificial que permite rastrear de forma automática la trayectoria completa de los icebergs desde el momento en que se desprenden de una masa de hielo. El avance busca cubrir una de las principales limitaciones actuales en el estudio del cambio climático, vinculada al seguimiento de estos grandes bloques durante todo su ciclo de vida.
Hasta ahora, el monitoreo de los icebergs se realizaba de manera manual mediante imágenes satelitales, un procedimiento lento y fragmentado que dificultaba observar con precisión su desplazamiento, su fragmentación progresiva y su influencia potencial sobre el clima. Con la incorporación de inteligencia artificial, ese proceso se automatiza y permite una observación continua, más precisa y a mayor escala.
Un desarrollo clave para la investigación antártica
La herramienta fue desarrollada por el British Antarctic Survey, el organismo que representa al Reino Unido en la investigación antártica. El sistema permite identificar, nombrar y seguir a cada iceberg desde el instante en que se separa de una plataforma o glaciar hasta su completa desintegración en el océano.
El seguimiento de estas estructuras flotantes siempre fue una tarea compleja para la comunidad científica. A medida que los icebergs se fragmentan en miles de piezas y comienzan a derretirse, reconstruir su recorrido se vuelve cada vez más difícil. Esa dispersión no es un fenómeno menor, ya que puede incidir en la navegación marítima, modificar corrientes oceánicas y alterar ecosistemas sensibles.
Cómo funciona la nueva herramienta basada en IA
La tecnología utiliza imágenes satelitales de alta resolución. Con ellas, logra detectar la forma específica que adopta cada bloque en el momento del desprendimiento. A partir de allí, la IA vincula cada fragmento con el iceberg original del que proviene. Esto se logra incluso después de sucesivas rupturas, y reconstruye su evolución a lo largo del tiempo.
Este enfoque supone un cambio sustancial respecto de los métodos tradicionales, basados en la interpretación manual de imágenes por parte de los investigadores. El nuevo sistema permite asociar fragmentos dispersos. Así, logra econstruir su trayectoria con un nivel de detalle que hasta ahora no era posible.
Primeros resultados y proyección futura
La herramienta fue probada inicialmente con datos de Groenlandia y, según el organismo desarrollador, aportó información relevante para la investigación climática. El objetivo es mejorar los modelos que intentan anticipar la evolución del clima en las próximas décadas, incorporando con mayor precisión el impacto del derretimiento de los icebergs.
“Hemos pasado de rastrear unos pocos icebergs conocidos a reconstruir árboles genealógicos completos”, explicó Ben Evans, investigador del organismo, en un comunicado oficial. “Por primera vez, podemos ver de dónde viene cada fragmento, adónde va y por qué es importante para el clima”, agregó.
Además de su valor científico, el uso de inteligencia artificial podría adaptarse en el futuro a aplicaciones prácticas, como la asistencia a la navegación en regiones polares, donde la presencia constante de icebergs representa un riesgo para las embarcaciones.
