Mendoza, pionera en el uso de IA para gestionar su flota vehicular
NewsITe
El Gobierno de Mendoza se convirtió en la primera administración provincial de la Argentina, y una de las primeras de Latinoamérica, en incorporar inteligencia artificial para optimizar el uso de combustible en su flota vehicular oficial. La iniciativa forma parte del proceso de modernización del Estado provincial y apunta a mejorar la eficiencia en la gestión del gasto público.
Según indicaron fuentes oficiales, el sistema deja atrás el modelo tradicional basado solo en el registro y control de consumos, y lo reemplaza por un esquema de anticipación y toma de decisiones en tiempo real. De este modo, cada carga de combustible se planifica sobre la base de datos concretos, reduciendo desvíos y usos ineficientes.
La herramienta permite que administradores y usuarios de la flota conozcan con precisión el volumen y el importe exacto de combustible que cada vehículo necesita en cada recarga. Esto se traduce en una mejora sustancial de la eficiencia operativa, una reducción de los márgenes para el uso indebido y un aprovechamiento más racional de los recursos destinados a movilidad.
Cómo funciona el sistema de inteligencia artificial
El desarrollo integra múltiples fuentes de información: desde registros históricos de consumo hasta datos de geolocalización y variables técnicas de los vehículos. Con esa base, se construyen modelos predictivos capaces de aprender de forma continua, lo que permite ajustar los parámetros de consumo de cada unidad a partir de su comportamiento real en el tiempo.
La empresa Edenred, que desde hace años administra la operación de movilidad provincial, aporta la infraestructura tecnológica sobre la que se apoya la solución. A su vez, la startup mendocina Merovingian Data se encargó del desarrollo de los modelos de inteligencia artificial, integrándolos al ecosistema ya existente y aportando innovación local a la herramienta.
Estos modelos no solo estiman la cantidad de combustible necesaria para cada vehículo, sino que también pueden detectar desvíos en los patrones de uso, alertar sobre posibles irregularidades y sugerir ajustes en la asignación de unidades según rutas, kilómetros recorridos y objetivos de servicio.
Impacto económico y proyección para la administración pública
Desde el Gobierno provincial destacan que la implementación genera beneficios tanto operativos como económicos. En el plano operativo, mejora la trazabilidad de cada unidad, automatiza la detección de inconsistencias y reduce la dependencia de controles manuales. En el plano presupuestario, contribuye a una administración más eficiente del dinero público destinado a combustible y mantenimiento.
Actualmente, el sistema ya se encuentra operativo en alrededor del 20% de la flota provincial, con la expectativa de ir escalando progresivamente al resto de los vehículos oficiales. Funcionarios consultados señalan que, a medida que aumente el volumen de datos procesados por la IA, la herramienta ganará precisión y permitirá identificar nuevas oportunidades de ahorro.
- Optimización de la carga de combustible en tiempo real.
- Mayor control del gasto y trazabilidad de cada vehículo.
- Reducción de procesos manuales y detección temprana de desvíos.
- Participación de empresas tecnológicas con base en Mendoza.
“Pasamos de controlar consumos a anticiparnos a ellos y decidir con información precisa y en tiempo real”, destacan desde la administración mendocina, donde consideran que la experiencia puede servir como modelo para otras jurisdicciones del país.
La experiencia de Mendoza se inscribe en una tendencia global de digitalización y uso de datos para gestionar flotas públicas y privadas. En la provincia confían en que, con la maduración del sistema, se consolidará un esquema de movilidad oficial más transparente, eficiente y alineado con las buenas prácticas de gestión moderna.
